人机大战落幕 阿法狗3:0全胜柯洁落泪

TechWeb 5月28日报道 文/卡卡落

昨天阿法狗（AlphaGo）与素有中国围棋第一人的柯洁进行了最后一场也就是第三局的比赛。根据柯洁本人的要求比赛当中自己执白子，阿法狗执黑子双方战至209手时，柯洁投子认输自此即使瞩目的人机大战以阿法狗3：0大获全胜告终，人类目前位置对战阿法狗除了李世石的五局对战当中一局因为阿法狗出现故障而导致失利以外，其余全部获胜，横扫了中韩所有围棋高手，在围棋领域已经无人可敌了。

柯洁与阿法狗的对战于本周在乌镇开始，其中第一场，柯洁执黑子，以相对保守的方式进行了试探，最终以四分之一子的微弱劣势落败；第二场柯洁执白，一度将局面引入复杂的拼杀，但不慎失误，导致中盘投子；第三场也就是最后一场比赛，柯洁执白子，颇有积极进攻的态势，但正如前面所说，中盘无力回天，实际上双方才下了20几手，聂卫平就断言黑棋已经赢了。

人机大战实际上已经被赋予了更多的看点和，以往的高手对决往往只有喜欢围棋和业内人士才会，现在阿法狗和柯洁的对战，不仅是高手对决，也是人机大战最终决战，或许更意味着一个时代的开始和结束。因此无论是过程还是结果都引发了全民。

柯洁现场哽咽 棋局一度停滞

柯洁在前两场落败的情况下表示没有睡好，虽然基本上都不认为柯洁能赢得最后的一局比赛，但曾经一度风光的他恐怕还是有些不甘心。下完白126贴之后，柯洁起身离席，随后在现场的宣传板后激动洒泪，约20分钟之后才平复心情重返棋局，坚持下完了比赛。

在比赛的中后阶段，也可以看到柯洁的各种小动作，表情有些焦虑。

在赛后的发布会上，柯洁表示出懊恼自己的失误，一度说到哽咽。他认为对手是非常完美的，没有任何缺陷和失误，而且也没有任何心态上的波动，对他自己来说看到了与AlphaGo的差距，对自己也是一种鞭策。

DeepMind团队宣布，他们将会与柯洁合作，短期内公布这三盘棋局的复盘和讲解；会公布阿法狗50盘自我对战的过程，并每日在官网上更新棋谱。今年晚些时候，DeepMind团队会发表论文，解释新版AlphaGo相对于李世石版本的更新和改善。

在当年与李世石对战之后，在赛后的发布会上，韩国棋院已经给“阿尔法围棋”颁发名誉九段证书。无独有偶，在赛后发布会上，中国围棋协会向阿法狗颁布职业九段称号。

DeepMind团队首席科学家大卫席尔瓦作为代表接受了中国棋院院长王汝南颁发的证书。

证书上写到：AlphaGo是人工智能创新史上的里程碑，是中国古老的围棋艺术与现代高科技结合创造出的举世瞩目之奇妙成果。神游局内、经纬天地、妙不可言，置身其中，棋艺世界已入化境。对围棋之道的深度探索给棋届留下了宝贵财富，并将围棋文化的影响传播世界。围棋未来必定更加精彩。为此特授予AlphaGo围棋九段称号——中国围棋协会。

自此阿法狗成为了第43位中国围棋九段的获得者，只不过这次并不是人类获得此殊荣。

不过这个称号是否试用于阿法狗就不得而知了，毕竟此前聂卫平曾经半开玩笑半认真的说阿法狗至少有二十段的水平。

人机大战恐怕在围棋领域要落下帷幕了，因为目前看阿法狗已经找不到合适的对手了，团队曾经明确表示过“这也将是AlphaGo最后一次参加围棋对弈比赛”，毕竟它的本职工作时深度学习机器人。

李世石：柯洁九段理所当然应该获得掌声

李世石与阿法狗的对战开启了人机大战的序幕，也是迄今为止唯一一个战胜过阿法狗的棋手，当然据报道是因为当时阿法狗出现了一些故障，但无论如何从结果上看，也是唯一一次人类的获胜了。

他在看过柯洁的对战之后表示“对柯洁这次比赛的内容我也不满足，但是我完全能够理解他，柯洁九段尽力了。”针对第三局对战，“柯洁九段放下了一切，毅然无悔地寻找机会，搜索着最艰难的状况，他拿出了自己最大的能力。”

同时李世石还认为，相比一年前和阿法狗对战的五局相比，可接展示出了更高的围棋技能，虽然输得有些可惜，但非常不容易。评价阿法狗他使用了发挥非常稳定，已经没有了一年前偶尔出现非常奇怪的下发了，整个场面都在稳稳地掌控局势，没有任何失误不给对手空间。

海外网友是如何评价的

中日韩三国都非常重视围棋，所以比赛胜负决定之后也引起了海外网友的热议，其中不乏有趣的评论。

“向输了一次还能再战的名人表达敬意。”

“赢的办法还是有的……拔电源。”

“将棋是9X9，围棋是19X19，计算机很难赢人类的，这话也就是2、3年前说的吧，这强大的也太快了。”

“几个月前，日本的围棋软件还输给赵治勋呢”

“人被打败很正常，人已经不能比车跑得更快了啊。”

评论中多是赞叹和感慨，也有看过棋局的人对柯洁和阿法狗双方表达出了敬意，的确这三局都是非常高的对决。的确，从谷歌从十多年前就提出了人工智能和深度学习的理念，知道最近两年开始战士在公众面前，以更贴近大众的方式，直观的给我们带来了冲击，也让人工智能这个词再一次成为热点。

阿法狗在不断进化

实际上与柯洁对战的阿法狗并不是与李世石对战的阿法狗，李世石也在采访中确认了这一点，他认为下法更加直接明确，不会出现一些莫名其妙的布局，牢牢掌控了整盘。

当然这不仅仅是人工智能在软件上的提升，经过一年的时间，它学习到了更高的围棋技艺。

去年的阿法狗使用了1202个CPU和176个GPU，同时可以有40个搜素线程。新的阿法狗除了算法上的改进之外，也特别强调了谷歌云和TPU（向量处理单元）等计算资源上的改进的巨大提升作用。谷歌使用的TPU也就是自家开发的Tensor处理器这是一款具有学习能力的可定制处理器。针对人工智能设计，有更高效的利用率。

柯洁接受记者采访时曾表示，“感觉AlphaGo和去年判若两人，去年觉得他的棋还很接近人，现在感觉越来越像围棋上帝。”

360公司人工智能研究院院长颜水成博士也对赛事进行了点评，“今年的AlphaGo虽然名称未变，但其实力却已经得到了极大加强，成为了进化版的AlphaGo2.0。”他还表示，前者去年版本采用的是深度学习的算法，而后者是在深度学习算法基础上，采用了强化学习方法，而且还更加侧重，允许机器人从零开始学习，不需要人为提供模型进行训练。

具体新的阿法狗都有那些变化，团队会在之后的分析当中进行详细说明。

阿法狗的未来

对战之后DeepMind团队发布博客，公布阿法狗的下一步计划。这次为其峰会将会是最后一次赛事，或许以后都不会有类似的棋局比赛了，不仅仅围棋。研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。

除了详解阿法狗的变化和对战棋局意图之外，今年稍晚时候发布最后一篇学术论文，详细介绍其在算法效率上所取得的一系列进展，以及应用在其他更全面领域中的可能性。

以下是阿法狗之父Demis Hassabis的博客全文：

仅下了三手棋，我们就能清楚认识到这将是一盘非凡的对弈。

中国围棋大师，世界排名第一的柯洁九段一改以往风格，以三·3作为开局。这种开局方式十分罕见，其目的是要在开局阶段快速抢占角部实地。这种下法以往很少被围棋选手所采用，但却是 AlphaGo 最喜爱的开局。柯洁也将其使用在了自己的对局当中。

柯洁在首局中深思熟虑的这一手棋，正切合了本次中国围棋峰会的主题——探索围棋这一古老游戏的深远奥秘。在为期 5 天的峰会中，我们有幸见证了这一游戏的最高水平。

我们始终坚信 A.I. 拥有帮助全社会探索新知识的潜能，并让我们从中受益。而 AlphaGo 则让我们真切的感受到了这一点。对于围棋选手来说，AlphaGo 更像是获得灵感的工具，而不仅仅只是对手。通过 AlphaGo 的启发，棋手们能够在这项具有 3000 年历史的游戏中，尝试全新的思路与策略。

2016 年在首尔战胜传奇棋手李世石时，AlphaGo 所弈出的创新着法，给围棋界带来了全新的知识。而年初以 Master 身份在网络上进行的非官方对局，也给包括柯洁在内的许多顶尖棋手带来了深远影响。在本周峰会所举办的配对赛中，两位顶尖棋手与 AlphaGo 分别配对，也展示了人类利用 A.I. 在复杂领域中产生全新认知的潜能。

对于 AlphaGo 而言，本周在围棋诞生之地与世界顶尖棋手举行的一系列扣人心弦的比赛，已经是它作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次围棋峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事。

从现在开始，AlphaGo 的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略，那在这些领域的突破将十分可观。我们已经迫不及待地想看到这一切的发生。

尽管 AlphaGo 将退出竞技比赛的舞台，但这绝不是我们与围棋界合作的终点。我们非常感激围棋界在过去几年中，对我们工作所给予的鼓励和支持。我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文，详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展，以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 论文一样，我们希望更多的开发者能够接过接力棒，利用这些全新的进展开发出属于自己的强大围棋程序。

我们也在开发一个教学工具——这也是我们在过去一周中收到最多的需求。这个工具将可以展示 AlphaGo 对围棋落子位置的分析，帮助大家更好地了解这个程序是如何思考的，最终让职业棋手以及爱好者可以从 AlphaGo 的视角来重新审视围棋。尤其让我们感到荣幸的是，柯洁同意成为我们的第一个合作者，和我们一起来分析他与 AlphaGo 的对局。我们很兴奋能听到他的精彩分析，同时也有机会分享 AlphaGo 的自我分析。

在本次围棋峰会的最后，我们想给全世界棋迷朋友们送上一份礼物。自与李世石的比赛之后，AlphaGo 成为了自己的老师，并完成了百万次高水准的自我训练，以不断提高。我们会公布 50 盘 AlphaGo 自我慢棋对弈的棋谱，我们相信这些棋谱中，包含了许多全新的思路及策略。

我们利用本周围棋峰会的机会，已经与一些顶尖职业棋手分享了这些棋谱中的一部分。世界冠军时越九段是这样评价的：“这是我前所未见的，就像是我想象中来自遥远未来的棋局一样。” 世界冠军古力九段说：“AlphaGo 的自我对弈令人难以置信，我们能从中学到太多。” 我们希望所有的棋手都能尝试使用这些棋谱中的一些着法。大家现在可以从这里看到前 10 张棋谱，我们接下来会每天更新 10 张新的棋谱，直到 50 张棋谱全部分享完毕。

围棋界对 AlphaGo 给予了积极的评价，职业棋手和业余围棋爱好者也对 AlphaGo 给围棋这一古老游戏带来的全新视角表示欢迎，他们对 AlphaGo 的反应让我们十分感动。我们计划把这些新发现应用到其他新领域，以解决当前我们正面临的一些最重要最迫切的科学挑战。我们希望，AlphaGo 的故事仅仅只是一个开始。