人类的不理性，得让机器来治

每一张驾照的背后都有学车时教练的「怒斥」和「嘲讽」，以及初次上路时爸妈时不时的唠叨和叮嘱。经过「千锤百炼」，终于从「马路杀手」长成了可以「驰骋秋名山」的老司机，却发现汽车变得越来越自动化，甚至连自动驾驶汽车都仿佛近在咫尺。

于是我们发现，曾经学车时的那些唠叨、训斥都变成了汽车上的一个个「安全功能」：盲点检测提醒、自动紧急制动(AEB)、车道偏离警告/车道保持等等。即便那种能够真正取代人驾驶的智能机器离现世还早，但高级驾驶辅助系统ADAS已经成为很多中高档车型的标配，我们不可避免地已经来到了「人机共驾」的时代。

但这个看似已经有巨大安全提升的汽车时代，却引发出另一个巨大的安全漏洞：人类过度的盲目信任机器。

特斯拉最早发生在美国佛罗里达州的致死事故就是因为驾驶员对Autopilot的局限性没有认知，过度信任放手任其为之。最终车辆径直撞上了拐弯的白色卡车。而去年在犹他州南约旦的另一起事故，一位女车主在Autopilot开启的情况下频繁脱离方向，落得车毁人亡的下场。

所以为了更好地在驾驶过程中进行衔接，同时防止人类因为觉得无聊失去对整个行驶过程的监管，驾驶员监控系统（Driver Monitoring System，简称『DMS』）就成了解决这个问题的关键。

从基本的功能点来说，DMS对人类监控的目的是发现走神（distraction），疲劳（fatigue）或者打瞌睡（drowsiness），甚至是无法驾驶的意外情况。比如欺骗辅助驾驶系统用矿泉水瓶代替双手放在方向盘上（很多特斯拉车主喜欢这么干），或者与车内其他乘客争吵打架等。此外，如果作为自动驾驶的研发阶段，监控驾驶员可以提供驾驶行为的第一手数据，甚至用于仿真模拟系统中。

▲位于特斯拉Model 3驾驶室内的一枚摄像头，处于尚未激活的状态|官方截图

而未来随着生物传感技术的进步，通过内嵌于座椅或方向盘的生物传感器，智能可穿戴设备等测量驾驶员心率、体温等关键体表特征也能有效防止疲劳驾驶酿成严重事故。类似捷豹路虎测量脑电波的方式，都是继传统摄像头解决方案之后，很有发展潜力的新技术。