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从辅助诊断到全周期解决方案「推想科技」攻坚肺癌成果落地

2019-08-14 10:36:55  阅读:4216 作者:责任编辑NO。卢泓钢0469

现在,在全球一切癌症中,肺癌仍是最遍及和最丧命的。数据显现,每年全球肺癌新增病例约180万,占全球一切癌症新增病例的13%;每年约有160万人死于肺癌,占全球癌症逝世病例的20%;肺癌患者的5年生存率不到15%。在我国肺癌的发病率和逝世率一向居于首位,约占全世界肺癌病例的1/3以上。

因肺癌前期症状的隐匿性,大都患者在确诊时现已是部分晚期或发作远处搬运,错过了最佳医治机遇。若是肺癌能在前期被发现,并及时采纳相应的干涉手法进行标准医治,那么患者五年生存率可进步到80%。

精准医疗和人工智能的展开为前期肺癌确诊供给了重要的打破口,现在尤以AI医学印象产品为代表的辅佐确诊落地作用最为明显,或者说必定程度上AI印象现已是世界上最大的辅佐确诊体系;但在对待肺癌这件事上,推想科技(以下简称:推想)比任何企业都要“较真”

完结肺癌医治一体化

与大大都AI医疗企业相似,成立于2015年的推想起先也是以肺部AI辅佐筛查产品为切入点,并以高频、刚需、技能可完结为准则逐步延伸其它产品;不同的是,在“霸占”肺癌范畴,推想能够说是竭尽全力的,包含产品迭代、运营投入以及科研投入。

从产品层面看,2015年,推想在国内首先测验运用AI技能进行肺结节印象的自动识别;到现在,推想又首先发布了“肺癌全周期才智处理计划”,企图构建人工智能“防、诊、治、管”全生命周期的辅佐确诊及决议计划体系。

那“全周期”的含义安在?推想创始人兼CEO陈宽解说到,“在实在的临床场景下,医师除了需求知晓某个结节是不是肺癌,还需求判别结节是良性仍是恶性;以及假如是良性,需求随访多长时刻,假如是恶性,何时需求开刀;我国还没有对肺小结节较清晰的医治计划,怎么标准医治呢;假如手术,是选用敞开仍是微创,肺叶切除仍是肺段切除,等等。”

在他看来,要掌握医治环节中的每一个视点,把各个环节串起来,包含筛查到确诊,以及后续的随访、调查、手术、愈后,悉数加到一同,患者才干感受到AI带来的价值。因而,上述全周期处理计划现在触及到了多个层面,详细如下:

  • 经过科研质控渠道来助力医师AI科研立异和临床落地运用,推进人工智能在肺癌筛查、确诊、医治决议计划、预后等全周期范畴运用的快速展开;

  • 经过为医疗机构建造”印象数据库”和“临床数据库”数据中心,来完结数据统一化、标准化办理,进步数据的可用性和安全性;

  • 经过AI医疗运用渠道供给AI防备、确诊、医治的全周期、标准化的肺癌处理计划。

医治一体化除了能为患者带来早筛早诊和进步医师作业功率、下降漏诊误诊率的价值外,也能带来医院展开,协助底层医院进步医治水平。锦州医科大学隶属第三医院院长刘敬禹就指出,医院MDT团队的树立凭借AI的介入,能和患者进行充沛的沟通、沟通,得到了患者的信赖,并完结成绩的进步。

当然,全周期产品的落地并非一蹴即至。陈宽指出,“医治一体化”现在已是职业一致,包含像西门子、GE等器械巨子也在对其传统印象剖析算法进行“AI化”晋级,为医院供给一站式处理计划。

但医治流程的串联和科室的打通,并体现在全体数据——尤其是院长等级所关怀的目标的进步上,如带来多少前期肺癌的发现和医治等,却并非易事。“它们都需求很多时刻重复磨合和内部沉积,而这正是推想在曩昔两年堆集下来的最有价值的事。”

据悉,现在推想现已与辽宁锦州医科大学隶属第三医院以及山东聊城市第二人民医院等十几家医院(地市级医院、县级医院为主)一起验证了这款产品的可行性

从三甲到底层的机遇已老练

咱们知道,公立医院是医学印象产业链的肯定中心,不管是算法的优化、科室运营服务,仍是确诊服务都离不开和公立医院的深度绑定,即便是在AI医学印象全体处于“试用”的状况,三甲医院也早已成为各供货商争抢的“香饽饽”。

以推想协作的大连大学隶属中山医院为例,其放射科副主任张清泄漏,从前一度有3-4家AI医疗公司的产品进驻医院。不过,张清指出,展开到现在,能被医师继续运用的也只要推想一家了,“它让咱们定心,不漏诊,进步功率,再便是干起来没那么累”。正如陈宽所言,AI医疗产品要真的被认可,有必要做到在一个敞开的临床环境中坚持足够好的安稳性,并真实地安稳协助医师和患者

展开到今日,推想在全世界范围内已有三百多家协作医院,触及8个不同的国家,均匀每天运用人工智能辅佐确诊的患者超越4万例,累计700万病历经过了人工智能的辅佐确诊。跟着产品功用的进步,从顶层医院到底层的推行也将随即而至。现阶段,推想除了布置三级医院,还浸透到了二级医院,前文所及的“肺癌全周期处理计划”便是典型的落地产品。

现在,底层仍是医疗资源对立最典型和最杰出的当地,有数据显现,底层医疗卫生机构因为缺少医学印象查看才能而发生的转诊占转诊总数的12.25%。

陈宽以为,长时间来看,得益于分级医治的推进,以及进步医学印象服务水平的火急诉求,底层将是未来的新机遇地点,“下沉”也成为了推想现阶段的展开要点,“曩昔几年要点是放在三甲医院,但那并不是咱们的最终目标,现在咱们觉得机遇老练了,就想做最想做的作业”。

商业化组合拳:临床和科研

不过,完结了开始的技能验证、产品打磨和商场教育,那医院是否必定配合呢?这也就触及到AI医学印象面前最大的“绊脚石”——商业化落地。

陈宽以为,临床价值决议商业价值,能带来卫生经济学价值(降本增效)的产品,医院一般乐意买单。与之对应的,推想也从技能立异的第一步迈到了商业形式打破的第二步,以肺癌全周期处理计划为例,这既是一个技能打破,也蕴含着内部运营形式以及商业方法的立异。

此前,推想推出了AI学者科研渠道InferScholar®Center,可用于医学印象大数据办理与剖析、数据符号、深度神经网络模型构建、印象组学特征提取、组学特征剖析与机器学习模型构建等研讨。“经过该科研渠道,哪怕不懂得怎么去编程,怎么写算法,也能够经过咱们的科研渠道来完结人工智能的研制和作业。”

据悉,InferScholar®Center及科学家团队已协助多家临床协作医院共完结RSNA投稿超越300篇。而就在一年前,这个数字仅为6篇。

那科研渠道怎么推进商业化?陈宽表明,临床和科研是医师的刚需,假如能从科研层面赋能医院和医师,也有助于公司快速的树立职业影响力;别的,这也能协助医师能更快地验证AI到底在哪些场合发挥什么样的价值,然后更快地完结产品立异。

他指出,AI的展开是耳濡目染,曩昔咱们很难在公共场所看到这些院长和主任,但现在咱们集聚在一同评论AI,它的分散现已是不可逆的大趋势。以清河县人民医院为例,其副院长王志军就告知36氪,当医院计划引入AI产品、进步竞争力的时分,首先认知到的便是推想的产品,也很快达成了协作。

下一步:“一纵一横”继续布局

陈宽也指出,现有的产品布局仅仅一个起步,未来还期望完结多疾病、全病种的掩盖,以期解放医师的才能,进步底层和偏远地区的全体医疗水平。

依托于不断展开的科学研讨,推想团队已证明AI在不同临床场景的价值,现在已连续展开落地,包含CT脑卒中AI辅佐筛查、心血管AI辅佐筛查、心脏斑块AI辅佐筛查、骨折AI辅佐筛查,肝脏AI辅佐筛查,乳腺AI辅佐筛查等。

陈宽泄漏,横向上,在癌症范畴,乳腺癌会是下一个要攻坚的目标,“乳腺癌是第二大癌证、女人的第一大癌症。「咱们想先把社会本钱最高的这些问题处理了,然后再逐步往外扩张”;纵向上,期望针对每一个疾病出一个完好的全流程处理计划,肺癌仅仅第一个产品。

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