8月29日至31日,2019国际人工智能大会在上海举行,在31日举行的“科技有道 择善而行”——腾讯论坛上,腾讯 AI Lab 及腾讯 Robotics X 试验室主任张正友博士进行了主题讲演。
以下为讲演全文:
各位领导、各位嘉宾、各位朋友,咱们早上好!
很快乐再次来到国际人工智能大会。一年过去了,人工智能仍然是很抢手的论题,it’s still a very hot topic。一起,人工智能还很帅,每个公司都想往人工智能上靠,出资公司出资的时分也要看看和人工智能有没有联系。“酷”这个字其实来自英文cool,十分棒的翻译。既是Hot也是Cool。但cool在英语里也有凉,有镇定的意思。所以咱们一起要镇定看待人工智能。
近年来,国际首要发达国家都将人工智能作为国家战略,投入了许多的人力物力,力求赢得全球科技竞赛的制高点。
作为在人工智能范畴奋斗了三十多年的老兵,很快乐看到人工智能的今日。我也见证过人工智能的高高低低,深知最近人工智能昌盛的来之不易,是几代研讨人员锲而不舍,坐了几十年冷板凳换来的,咱们都要爱惜,要把人工智能技能实在用好,造福人类。
一起咱们也要认识到现在的人工智能离实在的智能还很远,比方智能怎么发育和自主进化,这些都需求咱们持续对人工智能的根底研讨进行长时刻安稳的支撑。
所以咱们一定要两条腿走路。一条腿,支撑将现有的人工智能技能赋能各行各业,造福人类。另一条腿,支撑构建人工智能根底研讨的安稳环境,推动人工智能根底理论的立异和打破。
人工智能首要有三大门户
符号主义(symbolism),期望经过逻辑演绎体系,仿照人类智能活动。代表技能有启发式算法,专家体系,常识工程。
衔接主义(connectionism),仿照人脑结构,将神经元连成神经网络,使用衔接机制来学习。代表技能包含感知机(perceptron),支撑向量机(SVM),深度学习(DNN).
行为主义(actionism或situated AI), 经过外部行为探究智能,是一个感知-动作型控制体系。代表技能包含自安排映射(SOM),遗传算法,强化学习。
当然,这一波的人工智能鼓起是以深度学习为代表的,得力于大数据和强算力,因而在视觉、语音、翻译等感知范畴获得重大打破,跨过了许多使用门槛。
可是还有许多场景现在的深度学习还不能处理,比方认知智能包含机器的考虑、决议计划、和推理才能,比方对环境的习惯,比方学习才能的自主进化。这些都需求咱们铺开思想,斗胆探究,将不同门户交融,乃至发明新的门户,开宣布实在自主智能的体系。
下面我将环绕腾讯AI,对咱们的布局,现在所获得的展开,以及未来的展开方向三个论题打开讲演。
现在腾讯已树立两大试验室矩阵——人工智能试验室矩阵,包含致力于全面根底研讨与使用的在深圳及西雅图的腾讯AI Lab、根据视觉的腾讯优图、根据语音与自然语言了解的微信 AI等四大试验室;以及根据前沿科技的试验室矩阵,包含机器人、量子核算、5G、边际核算、IoT和音视频技能等,打造面向未来的科技引擎,推动自主技能立异。
作为衡量安排研讨实力的重要规范,建立两年多来,腾讯AI Lab的根底研讨成果已掩盖CVPR、ACL、ICML、NIPS及Nature Communications等国际尖端AI学术会议或期刊,宣布论文数量近350多篇,位居国内企业前列。此外,咱们还发布了三大开源项目:
Tencent ML-images: 这是业界最大规划多标签图画数据集
PocketFlow: 这是国际上首款主动化深度学习模型紧缩结构
中 词向量数据库:这是业界抢先,包含了800多万中文词汇
腾讯活跃与外部学界协作,树立了8大联合试验室,参加53个研讨协作项目,联合培育34位顶尖学生,接待了17位全球访问学者。经过一年一度的学术论坛、联合研讨、访问学者、博士生及研讨生奖学金等多种项目和方式,推动前沿研讨使用及人才培育。
下面介绍一下腾讯在AI方面的展开。
现在AI的现状首要还停留在感知层面,依靠许多的标示数据。在核算机视觉、语音处理、和自然语言里的主动翻译方面有很大的成功。比方腾讯的同声翻译就在支撑着这一届的国际人工智能大会。
所以现在在限制条件下的感知与剖析才能现已相对比较老练。下一步要去处理充溢不定性的实际环境的问题。咱们的方针是获得技能打破,助力工业推翻式晋级。
AI的进一步展开依靠于进步三方面的才能:榜首是内容的生成,第二是对国际的认知,第三是对举动的决议计划。下面我举几个比方。
在内容生成范畴,我会举视频风格转换为例。在认知范畴,我会举虚拟人为例。在决议计划范畴,我会举绝艺围棋机器人为例。
这个作业依靠于对视频场景的深度了解,辨认其间人物、物体、场景,并剖析它们的联系,并在时刻次序辨认视频中不同的动作和事情,就可以高效的生成丰厚的内容,比方卡通风格的视频。
在认知范畴,咱们经过虚拟人的形状,进一步探究面向未来的人机交互新方式。它调集了核算机视觉、语音、自然语言了解到智能决议计划协作等多种AI技能于一身。经过跨学科、跨模态的穿插多模态研讨,让机器用感知判别人类心情,用认知判别目的,并进行更杂乱的剖析与决议计划,然后不断向实在的人类才智接近。
让咱们看看腾讯虚拟人现在在游戏说明中的表现吧。请看视频。
咱们信任这样的虚拟人具有无量潜力,不但能虚拟说明,还能成为虚拟偶像、虚拟主持人、智能帮手、儿童或晚年陪同、虚拟教师等等。
在AI决议计划范畴,腾讯 AI Lab 一向走在作业前列。早在2016年研制的围棋 AI “绝艺”(Fine Art),三年了拿到了4次国际竞赛冠军,现担任我国国家围棋队练习专用 AI。
战略协作型 AI 「绝悟」是2017年与王者荣耀一起发动的前沿研讨项目。它的查找空间比围棋要杂乱的多,是10的两万次方。国际的原子数才只要10的80次方,可见王者荣耀AI的难度。上一年,咱们到达业余顶尖水平。本年8月初咱们参加了在吉隆坡举行的王者荣耀国际冠军杯半决赛。在特设的5v5水平测验环节中,「绝悟」战胜了作业选手赛区联队,晋级至王者荣耀电竞作业水平。测验成果代表腾讯在深度强化学习、多智能体决议计划智能课题上的国际级 AI 研讨水准,也标志着公司在攻坚通用人工智能( Artificial General Intelligence)难题上更进一步。
AI+农业,咱们也迈出了一小步——一个很会“种”黄瓜的AI。上一年在荷兰举行的国际AI温室栽培大赛里,咱们使用传感器和摄像头主动搜集温室气候、作物发育状况等环境和作物数据,再用深度学习模型核算、判别和决议计划,驱动温室的设备元件,长途控制黄瓜出产,终究获总比分第二、AI战略榜首的成果,还高兴收成了3496公斤黄瓜。
本年咱们参加安排第二届AI+农业竞赛,这次是种西红柿,国内招引了北大、中科大、农大、浙大及哈工大等名校参加。
AI+医疗,腾讯是“医疗印象国家人工智能敞开立异渠道”。腾讯专门建立团队深耕医疗范畴,部分成果上线 100 余家三甲医院。
我着重讲一下咱们智能显微镜的作业。咱们在显微镜这种陈旧而重要的医疗器械中加入了AI与AR技能,让机器主动辨认、检测、定量核算和生成陈述,并将检测成果实时显现到医师所看目镜中,在不打断医师阅片的一起及时提示,进步医师的确诊功率和准确度。
终究我想讲一讲腾讯AI的未来。
咱们的愿景是经过深化研讨,完结技能打破,迈向通用人工智能,衔接人与人,人与内容,人与服务。
回到我讲演开端说到的,现在的人工智能真的智能吗?看看左面的视频,摄像头能一向盯梢住人,好像是智能的。但看看右边的视频,你觉得它智能吗?幻想一下,假如一个人想要盖住你的眼睛,你会怎么做?我是会躲开的。但这个体系明显没有这样的举动。现在的人工智能仅仅机器学习:从许多的标示数据去学习一个映射。
那什么是实在的智能?我想现在还没有结论,咱们对咱们自己的智能还没有满足的了解。不过我很认同瑞士认知科学家Jean Piaget说的,智能是当你不知道怎么做的时分你用的东西。
怎么去完结有智能的体系呢?可能有许多条路,但我以为一条很重要的路是有载体的智能,也便是机器人。请看视频。
在机器人范畴,我提出了A2G理论,A是AI, 机器人有必要能看能听能说, B是Body本体,不同的本体形状具有不同的才能,C是Control控制,让本体完结特定的使命。ABC组成了机器人的根底才能。D是Developmental Learning,发育学习,E是EQ,情感了解、拟人化,F是Flexible Manipulation,灵敏控制。终究要到达G,是Guardian Angel,看护天使。由于时刻联系,就不逐个打开了。
咱们在这届国际人工智能大会上展出了国际首款工业巡检操作机器人雏形,不知道咱们去看过没有。本体Body包含移动渠道,机械手,还有立体视觉。AI部分包含视觉读表,三维定位,有毒走漏气体检测等。控制部分包含机器人运动,机械臂操作,摄像头主动变焦,等。决议计划部分包含自主控制和遥操作。假如机器人觉得它自己完结不了,就会提示长途操作员遥控。
咱们还做了三款其它机器人:绝艺围棋机器人,桌上冰球机器人,还有机器狗Jamoca。
由于时刻联系,我就不打开了。谢谢咱们!
腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI试验室,于2016年4月在深圳建立,现在共有70位国际顶尖的研讨科学家及300多位经验丰厚的使用工程师。凭借腾讯丰厚的使用场景、海量大数据、强壮核算才能和一流科技人才等展开优势,AI Lab致力于不断进步AI的认知、决议计划与发明力,向“Make AI Everywhere”的愿景跨进。
腾讯AI Lab着重研讨与使用偏重展开,力求“学术有影响,工业有产出”。在根底研讨上,AI Lab重视四大方向,包含机器学习、核算机视觉、语音辨认及自然语言处理;技能使用上,试验室推动四大范畴,包含交际AI、游戏AI、内容AI与医疗AI的展开。
试验室的AI技能也广泛使用在微信、QQ和腾讯觅影等上百款产品。作业使用上,试验室研宣布的围棋AI“绝艺”屡获国际赛事冠军,是科技赋能国粹文明的代表。试验室支撑的国家级AI+医疗标杆产品“腾讯觅影”也不断获得技能打破,从医疗印象延伸到辅佐医治等功能。截止2019年5月,项目已落地100多家全国三甲医院,服务患者近160万人。
试验室还坚持与学界、企业界和作业共建“同享 AI+未来”,已和美国麻省理工大学、英国牛津大学、香港中文大学等多所海内外闻名院校展开学术协作,
二、现在展开
关于AI现在所获得的展开,张教师提出当下的AI专心于认知与大数据,例如在核算机视觉、语音辨认和自然语言处理中。经过与不同的垂类协作,结合工程和科学研讨,AI在腾讯赋能内部事务功能推动了作业革新。
(2)AI+游戏
AI+游戏范畴,腾讯 AI Lab 一向走在作业前列。与王者荣耀一起探究的前沿研讨项目 - 战略协作型 AI 「绝悟」本年8月初在吉隆坡举行的王者荣耀最高标准电竞赛事——国际冠军杯半决赛的特设环节中,在作业选手赛区联队带来的5v5水平测验中取胜,晋级至王者荣耀电竞作业水平。测验成果代表腾讯在深度强化学习、多智能体决议计划智能课题上的国际级 AI 研讨水准,也标志着公司在攻坚通用人工智能( Artificial General Intelligence)难题上更进一步。试验室早在2016年研制的围棋 AI “绝艺”(Fine Art),现担任我国国家围棋队练习专用 AI ;2017年,“绝悟”开端研制并在约一年后到达业余顶尖水平,腾讯还在清华联合团队在射击类尖端 AI 竞赛 VizDoom 夺冠,并在《星际争霸2》首要研宣布打败内置 AI 的智能体。
AI+内容,经过引荐算法优化引荐用户喜欢的内容。在腾讯视频里,咱们供给了超分辨率和视频分类的技能。此外,咱们还探究了对视频内容的深度了解、修改与生成。比方,让机器深度剖析一个视频,辨认其间人物、物体、场景,并剖析它们的联系,并在时刻次序辨认视频中不同的动作和事情,发生能表达出视频丰厚语义信息的句子。
AI+交际,进一步探究面向未来的人机交互新方式,经过跨学科、跨模态的穿插多模态研讨,让机器用感知判别人类心情,用认知判别目的,并进行更杂乱的剖析与决议计划,然后不断向实在的人类才智接近。代号T.E.G的虚拟人便是腾讯多模态研讨的代表,它调集了核算机视觉、语音、自然语言了解到智能决议计划协作等多种AI技能于一身,方针是不断迫临人类才智。她络绎于演唱会、体育或电竞竞赛、教育讲堂等不同场景,在虚拟帮手、说明、教师到歌舞姬形状上具有无量潜力。
AI+医疗范畴,腾讯致力于打造筛查-确诊-医治-恢复全流程的医疗处理方案,并探究更多技能可能性,期望产品能实在在医院和医疗场景落地,实在协助到医师和患者。咱们在显微镜这种陈旧而重要的医疗器械中加入了AI与AR技能,让机器主动辨认、检测、定量核算和生成陈述,并将检测成果实时显现到医师所看目镜中,在不打断医师阅片的一起及时提示,进步医师的确诊功率和准确度。本年咱们还会持续经过“腾讯觅影”产品深化探究AI+医疗的使用,现在图画处理技能已用在食管癌、肺癌、糖尿病性视网膜病变等疾病的前期筛查上,语言和语音处理技能也用于智能导诊和辅诊上。
AI+农业,咱们也迈出了一小步——一个很会“种”黄瓜的AI。在荷兰举行的国际AI温室栽培大赛里,咱们使用传感器和摄像头主动搜集温室气候、作物发育状况等环境和作物数据,再用深度学习模型核算、判别和决议计划,驱动温室的设备元件,长途控制黄瓜出产,终究获总比分第二、AI战略榜首的成果,还高兴收成了3496公斤黄瓜。
三、未来展开方向
腾讯现在将持续安身脚下,使用好人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云核算(Cloud Computing),即ABC科技,构建新式根底设施,做“数字化帮手”的标配,构成科技立异与工业使用相互促进的良性循环,这在医疗、安防、零售、交通与文娱作业现已有所表现。
一起,腾讯也将放眼未来,在中心技能上推动前沿、原创和敞开性的根底研讨,并在关键性技能上前瞻性布局ABC 2.0技能版别,即人工智能(AI)、机器人(RoBotics)和量子核算(Quantum Computing)的全新ABC组合。
咱们还建立了企业级机器人试验室腾讯 Robotics X ,构建AI+机器人双根底部分,打造虚拟国际到实在国际的载体与衔接器。试验室的首要使命是霸占A到G的7大技能打破点:一是霸占“ABC”根底才能,即人工智能(AI)、机器人本体(Body)与主动控制(Control);二是探究“DEFG”机器智能,包含进化学习(Developmental Learning)、情感了解与拟人(EQ)、灵敏控制(Flexible Manipulation)等才能,终究完结成为人类看护天使(Guardian Angel)的终极方针。
咱们做了一些展现型的Demo, 分别是绝艺围棋机器人、桌上冰球机器人、机器狗Jamoca。