同盾科技李晓林期望打造AI范畴的贝尔实验室

11月24日， 2019网易未来大会在杭州国际博览中心成功举办。同盾科技副总裁兼人工智能研究院院长李晓林与许多优秀企业家、学者以“未来数字生活”为主题展开了讨论。

在会议间隙，李晓林接受了网易科技的专访。众所周知，李晓林一开始是做学术研究的，而如今却成为了商界人士。由学术界到商界的转变，李晓林表示，在美国时，导师就像创业公司的CEO，管着十几个学生，搞发明项目、写文章，对外合作寻求支持，有的时候也会非常难。为了某件研究，也要几经折腾去向对方解释清楚自己团队的目的和计划。而到了公司，也一样，跑了很多企业，说服他们理解这些产品有多重要，就像当初在做项目研究时，劝服那些公司一样给予支持一样。而学术界更偏前端一些，大部分时候不计风险，只要看新的想法能不能打出火花。而在公司里，需要稍微落地一些，必须造出成功的产品来。商业界更多时候要与法律和法规、经济、市场挂钩，考虑真实的情况更复杂。

为什么当初选择去美国发展的李晓林，会选择回国发展？李晓林告诉网易科技，那时他还在杭州读书，20多年前人工智能还处于1.0时期，他发现国内的研究资源有限，所以决定出国掌握最先进的研究。随着近几年国内的人工智能领域发展迅速，而且落地场景也更加丰富，所以让他决定回国发展。

而回国之后，选择的空间其实很大，但李晓林觉得同盾科技和自己近些年的研究所做的事很相关，应用场景也很匹配，所以就加入了同盾。

李晓林向网易科技表示，他目前的重点负责就是公司人工智能研究院，而主要的工作就是探索机器学习、深度学习基础理论算法，进行计算机视觉，语音语言处理，联邦学习等人工智能核心技术的深入研究，并将智能应用推向市场，力争打造成为人工智能领域的“贝尔实验室”。

而同盾科技现在有一个重点项目就是“国家科学技术创新2030新一代人工智能重大项目课题组”，将参与“可泛化的领域知识学习与计算引擎”项目，网易科技对这个项目表示期待和关注。

区块链，是最近的热点话题，据李晓林介绍，同盾科技在区块链领域的投入和创新，是下足了功夫。其实，早在2017年同盾科技就开始区块链技术在风控场景下的预研和探索。这次入选国家互联网信息办公室公布区块链备案名单的两项技术是基于同盾科技区块链平台IASC。实现了一套专用网络基础架构管理机制,将其用于代表性身份记录上进行安全共享和协作。通过这一专用网络,商业银行、同盾和金融科技企业在贷款、支付和信贷市场上。以前所未有的方式安全地共享信息,大幅度的降低了信用传递成本,减少了信息真实性的重重核验环节。

而关于去中心化所带来的效率问题，一直困扰着区块链技术的发展。试验室开发了一个专用的身份管理区块链网络,利用Hyperledger Fabric区块链开发框架,凭借微块体系结构和队列系统,克服了当前区块链技术主要限制,数据处理速度和吞吐量级别,远超传统公共区块链,此外,还可以安全地处理峰值和不均匀的请求量。

当前的科技发展迅速，安全问题成为了人们最担心的事情，李晓林表示，安全问题是目前行业发展尤为关键的一个环节，数据孤岛和隐私保护问题是当前人工智能大规模产业化应用过程中遇到的突出问题。

数据和信息安全慢慢的变成了数字和智能时代重要的信任基石。联邦学习是在用户数据隐私保护的前提下,通过去中心化协作的方式，进行多方数据融合与机器学习模型集成的理论技术。

而他们也会通过联邦学习技术的深入探索，利用联邦的思想把银行、保险、信贷公司、消费金融公司等金融企业及运营商和互联网公司全都纳入联邦框架中，巧妙的化解多个主体、多数据源、不同特征维度之间联合建模的问题，使得企业各方在保护彼此数据隐私的前提下实现跨平台和地域的共创价值百科。

不管是人工智能，还是5G、区块链等领域，人才问题是最严峻也是最重要的问题，对此李晓林表示：技术能够落地带来真正看得见摸得着的变化，离不开人才。在未来，同盾希望引入更多在深度学习、机器学习等方面有背景的高素质人才，与此同时也需要更多编程高手。

此外，李晓林也表示，同盾科技会定期的对高校进行培训讲座，学校也会派一些实习生过来学习工作，这样做是希望有机会能够为高科技人才的培养做出些贡献。

每个年轻人的兴趣和偏好不太一样，选择方向上就会不同，如果海外人才要回国创业，最好是加入像同盾这样的创业公司，先感受中国的速度，感受中国的福利，然后，再去创业。 李晓林也表示，同盾科技也积极在美国和新加坡建设人工智能实验室，吸引全球的优秀人才的加入。

他们最大的愿望，就是任何一个人都能够实现自我价值百科的同时让自己所拥有的技术创造更多社会价值百科。

以下为网易科技专访李晓林内容整理：

网易科技：我们大家都知道李院长一直在国外从事AI的研究，作为人工智能领域国际知名学者，可否介绍下你此前的研究方向及成果有哪些？

李晓林：我硕士毕业于浙江大学，师从著名设计学专家冯培恩教授，当时研究的是智能CAD和专家系统，就是AI 1.0的时代。随后分别获得新加坡国立大学信息及通讯工程博士学位和美国罗格斯大学计算机工程博士学位，主要研究大规模分布式及并行系统。

我当时带的研究团队是国际上最早将云计算、大数据、大规模深度学习、物联网研究贯穿于一体的研究团队之一。

我们的研发团队主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台，其中DeepCloud和CognitiveEngine是学术界最早的大规模分布式并行深度学习平台之一。DeepBipolar是首个将深度学习技术与神经分裂症检测相结合的应用。PrimateAI用来探测基因突变的致病性,远超目前的最佳结果76%达到了88%，这一成果被发表在《自然基因》杂志上。研发的FoldingZero比DeepMind的AlphaFold更早突破从零开始的自主深度强化学习。

发表了150多篇同行评审的会议及杂志论文，获得5项国际专利，许多研究成果对于推动整个技术产业的发展都具有积极作用。牵头创立了美国首家国家级深度学习中心NSF Center for Big Learning (CBL)。主要研究包括DeepCloud智能平台、DeepEyes计算机视觉及深度强化学习、DeepBusiness自然语言理解及智能助理、DeepHealth智能医疗、DeepSecurity系统及网络空间安全等项目。

网易科技：是怎样的机缘下让您想要回国发展？又是为何会选中同盾科技这家公司呢？

李晓林：20多年前人工智能1.0时期，在杭州读书时发现国内的研究资源有限，决定出国掌握最先进的研究。近几年国内的人工智能领域发展迅速，而且落地场景也更加丰富，所以决定回国发展。

在美国该折腾的事情都折腾一圈了，我觉得应该变化一下，就决定回国，刚开始接触同盾时并不了解这里的具体业务，一段时间之后，发现其实与我自己近些年的研究所做的事很相关，应用场景也很匹配，就加入了同盾。

网易科技：您从学界跨入商界，您觉得最大的心态转变是什么？有何相通之处？又有何不同？

李晓林：在我看来，美国的导师就像创业公司的CEO，管着十几个学生，搞发明项目、写文章，对外合作寻求支持，有的时候也会非常难。为了某件研究，也要几经折腾去向对方解释清楚自己团队的目的和计划。到了公司，也一样，最近我就跑了很多企业，说服他们理解我们的产品有多重要，就像当初在做项目研究时，劝服那些公司一样给予支持一样。学术界更偏前端一些，大部分时候不计风险，只要看新的想法能不能打出火花。但在公司里，需要稍微落地一些，必须造出成功的产品来。商业界更多时候要与法律和法规、经济、市场挂钩，考虑真实的情况更复杂。

网易科技：您在同盾科技目前具体负责哪部分业务？目前在主持开发哪些项目呢？

李晓林：我目前重点负责的就是公司人工智能研究院，探索机器学习、深度学习基础理论算法，进行计算机视觉，语音语言处理，联邦学习等人工智能核心技术的深入研究，并将智能应用推向市场，力争打造成为人工智能领域的“贝尔实验室”。

另外公司还与外界联合成立的几个实验室。比如和浙大的人工智能联合实验室，西工大的智能语音实验室，与招联和建行一起成立的联合创新实验室等等。目前有一个重点项目就是“国家科学技术创新2030新一代人工智能重大项目课题组”，我们将参与“可泛化的领域知识学习与计算引擎”项目。

网易科技：此前，创始人蒋韬也表示，同盾将会持续加大对于智能语音&声纹、图像、NLP、机器学习、深度学习等领域的人才和技术储备投入，目前有哪些可以分享的吗？

李晓林：是的，今年还邀请到国际顶级语音专家吴建雄博士担任副院长，吴建雄博士在加入同盾科技之前曾在美国著名公司Nuance担任集团研究副总裁，Nuance是全球智能交互技术服务领域的鼻祖，在他的主导下为多个全球著名的企业如苹果、三星、奔驰、BMW、奥迪、美国银行等支持开发了智能语音助手。

此外，我们研究院还拥有智能语音专家、计算机视觉专家、自然语言处理专家、深度学习及联邦学习算法专家等一大批国内外AI领域顶尖人才超百人规模的研发团队，算法研究人员都有硕士、博士学历。

研究院已经建立起智能语音、自然语言处理、计算机视觉、深度学习四大核心研发小组，并取得多项专利成果，深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制定。除了基础理论探索，核心技术研究以外，研究院在推广智能技术应用上也有了可喜的进展。基于同盾对金融服务行业深入了解的基础上，研究院开发了多个金融服务场景的智能对话机器人，能用高度拟人化的发音，与不同的对话人采取不同的对话策略进行有效的交流。

网易科技：跟着社会各界对于个人隐私保护的日益重视，数据和信息安全慢慢的变成了数字和智能时代重要的信任基石，想问下李院长，关于数据安全，您是如何看待的，您所在的团队或同盾科技都是如何解决安全问题的？

李晓林：我们大家都认为安全问题是目前行业发展尤为关键的一个环节，数据孤岛和隐私保护问题是当前人工智能大规模产业化应用过程中遇到的突出问题。而联邦学习能有效保护数据安全和用户隐私的同时又打破数据孤岛的限制。

数据和信息安全慢慢的变成了数字和智能时代重要的信任基石。而联邦学习技术的出现将很好地解决数据隐私与数据共享的矛盾。联邦学习是在用户数据隐私保护的前提下,通过去中心化协作的方式，进行多方数据融合与机器学习模型集成的理论技术。

同盾则将通过联邦学习技术的深入探索，利用联邦的思想把银行、保险、信贷公司、消费金融公司等金融企业及运营商和互联网公司全都纳入联邦框架中，巧妙的化解多个主体、多数据源、不同特征维度之间联合建模的问题，使得企业各方在保护彼此数据隐私的前提下实现跨平台和地域的共创价值百科。

网易科技：提到数据安全，就不得不提到区块链技术，最近也是大热的技术话题。我们大家都知道最近，同盾科技也有两项技术方案获得了国家互联网信息办公室区块链备案，可否聊聊同盾科技在区块链领域的投入和创新？

李晓林：早在2017年同盾科技就开始区块链技术在风控场景下的预研和探索，本次入选国家互联网信息办公室公布区块链备案名单的两项技术是基于同盾科技区块链平台IASC。

区块链是在点对点网络上构建分布式数据库系统,利用非对称加密算法进行加密的数据存储单元。所有数字资产、可数字化的资产、或者资产的数字化,都能够使用区块链技术在互联网上进行流通、转移和交易。

基于这一技术特性,同盾智能风控北美实验室的首个试验项目为利用区块链技术为用户更好的提供专用的数字身份网络机制,这种网络有助于促进用户业务发展,改善欺诈管理流程,能够在一定程度上帮助用户在所有渠道中跟踪客户,并适应客户不断变化的行为模式。

同时也实现了一套专用网络基础架构管理机制,将其用于代表性身份记录上进行安全共享和协作。通过这一专用网络,商业银行、同盾和金融科技企业在贷款、支付和信贷市场上,可以以前所未有的方式安全地共享信息,大幅度的降低了信用传递成本,减少了信息真实性的重重核验环节。此外,去中心化所带来的效率问题一直是困扰区块链技术的发展。实验室开发了一个专用的身份管理区块链网络,利用Hyperledger Fabric区块链开发框架,凭借微块体系结构和队列系统,克服了当前区块链技术主要限制,数据处理速度和吞吐量级别,远超传统公共区块链,此外,还可以安全地处理峰值和不均匀的请求量。

IASC利用非对称三段分层式密码技术解决数据所有权和使用权相分离,同时在安全隔离的沙箱环境内支持数据的透明计算,提供即需即用、用完即走的沙箱环境,在沙箱内解决数据的可用不可见的安全计算环境,为数据在各个行业的安全应用提供有效的技术和安全支持。

网易科技：从人工智能，还是5G、区块链等领域，人才问题都是目前一个比较受到关注的问题，您是如何看待的？

李晓林：技术能够落地带来真正看得见摸得着的变化，离不开人才，在未来，同盾希望引入更多在深度学习、机器学习等方面有背景的高素质人才，也需要更多编程高手，任何一个人都能够实现自我价值百科的同时让自己所拥有的技术创造更多社会价值百科。“我们和浙江大学、西北工大、香港科技大学等国内高校都有合作，经常交流，定期会去这些高校进行培训讲座，学校也会派一些实习生过来学习工作。希望为高科技人才的培养做出些贡献。”

年轻人每个人的兴趣和偏好不太一样，选择方向上就会不同，如果海外人才要回国创业，最好是加入像同盾这样的创业公司，先感受中国的速度，感受中国的福利，然后，再去自己创业。我们也在积极在美国和新加坡建设人工智能实验室，吸引全球的优秀人才。