AI去水印东西加强版满屏水印皆可去除

（原标题：AI去水印东西加强版：破解传达维护技能，满屏水印皆可去除）

满屏水印的图片能否被“净化”？日前，比利时根特大学一组研讨人员运用人工智能算法开发了一款去水印东西，宣称能够主动去除特定运用程序生成的水印而且“简直完美地”重现原始相片。

出于对隐私安全的维护，研讨团队称他们不会发布这款去水印东西。

运用.comdom App加水印后的图，图为比利时根特大学三位水印破解东西开发者

运用破解东西去除水印之后的图

2019年11月26日，比利时电信运营商Telenet与比利时组织Child Focus协作推出了一款运用程序“.comdom”，宣称能够在通讯中为图片增加水印，然后避免人们同享别人发来的隐私相片。

详细而言，这款App会在整张相片中铺满含有信息接收者名字和电话号码的水印，用Photoshop之类的一般图画编辑东西很难去除。Telenet对此解说称，假如图片接受者向别人同享这张相片，任何一个人都能够知道是谁走漏的，因而降低了隐私相片被二次传达的可能性。

不过，这款为维护隐私而规划的运用程序好像没能抵挡住人工智能技能的检测。在运用程序上线后的数天内，比利时根特大学互联网技能与数据科学实验室（IDLab-MEDIA）的研讨人员便开发了一款破解东西，宣称能够主动去除.comdom发生的水印，而且“简直完美地”重现原始相片。

出于对.comdom用户隐私安全的维护，Peter Lambert研讨团队表明不会发布这款去水印东西。但他们警示，“任何有相关技能的人都能够创立相似软件。因而，咱们主张咱们我们对这款运用坚持慎重”。

运用.comdom App加水印后的图

水印被主动去除

比利时根特大学的Peter Lambert教授带领其IDLab-MEDIA研讨团队的Martijn Courteaux和Hannes Mareen共同开发了这款去水印东西。

他们首要承认.comdom运用程序怎么发生水印，然后将.comdom体系的多种不同方式水印运用在数千张随机选取的相片会集。在此基础上，研讨人员训练了一个简略的卷积神经网络，然后找出增加水印后的相片与原始相片之间的联系。终究，该算法完成去除.comdom水印的功用。

Peter Lambert教授首要从事多媒体信号处理、视觉通讯、计算机图形学和虚拟实际/增强实际方面的研讨。2017年，他的学生、上述东西的协作者Hannes Mareen在硕士论文《多媒体取证：数字图画和视频的新式指纹识别方法》中提出了新的图画水印检测机制。

事实上，人工智能在去除图片水印方面已有屡次测验，谷歌就曾推出相似的算法，比利时根特大学的新东西可被视为前者的加强版。

2017年8月，谷歌推出 “AI去水印算法”，可凭借图库中的大数据和精准图层剖析来协助用户去除水印。在较为简略的场景中，中心水印和大局水印被去除的几率简直是100%。不过当背景象多样、颜色杂乱时，去除水印的作用会打扣头，只能做到淡化稀释，还有进一步提高的空间。

因为水印是图片版权方盯梢侵权行为的首要手法，这项技能在其时遭到不少损坏版权的责备。不过，谷歌方面表明，研讨的意图不是为了损坏版权，东西自身无罪，且能够从不和的视点告知版权方怎么反制去水印操作，然后更好地维护版权。

谷歌AI去水印算法

谷歌2018年7月，英伟达发布与麻省理工学院（MIT）、芬兰阿尔托大学共同开发建立的人工智能 Noise2Noise，能够消除相片的噪点、颗粒和水印。

英伟达Noise2Noise