新基建浪潮下百度智能云架构再晋级适应工业智能化趋势

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在2020年初新冠肺炎疫情黑天鹅中，中国产业智能化需求浮出水面，新基建将迎来新发展机遇。

近期，在战疫防控、帮助企业复工复产中发挥了重要价值的百度智能云进行了进一步架构调整，以“云+AI”的姿态为迎接新基建机遇做好准备。

实际上，百度很早就谋定了“云+AI”的大趋势，而从2019年起至今，百度智能云也已进行了一系列调整升级，其战略地位一直在升级，并已经清晰明确了四大核心赛道和系列重点赛道。同时，由在AI领域积累深厚的CTO王海峰扁平化直管智能云业务，将有利于云+AI的进一步融合与协同。

此后，AI作为百度智能云差异化竞争优势更加明确，更能抓住未来“云+AI”的全球化趋势。

智能云战略地位升级

2016年7月的百度云计算战略发布会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏正式发布百度智能云ABC“人工智能+大数据+云计算“三位一体的发展战略。

百度智能云ABC战略是指百度云“人工智能+大数据+云计算“三位一体战略。A是AI，人工智能；B是Big Data，大数据；C是Cloud Computing，云计算。

把时间线拉长来看，从2018年开始百度云就已经在组织架构上展开调整，并不断的提高其业务规模和内部战略地位。

第一次重大调整发生在2018年。

这一年是全球云计算浪潮涌动的一年，我国工信部也在年中发布了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》，对云计算应用的方方面面做出详细指导和支持，手把手教企业上云。在这样的背景下，科技巨头也在不断调整组织架构以适应即将到来的“云时代”。

百度具备前瞻性地进行了组织架构调整，提升了智能云业务板块在集团中的地位。2018年12月，百度智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），同时承载人工智能 to B业务和云业务。

在接下来的一年中，百度智能云以ABC及“云+AI”为核心战略，用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为2019年中国增速第一云厂商。

随着AI与云在各个产业中的落地，“人工智能+大数据+云计算”联系越发紧密。2019年8月29日，百度智能云ABC发布全新战略，即百度将通过推动AI工业化，解决生产力，自动化、协同与共享三大问题，进入新计算、新应用、新生态为标志的“智能时代”。

组织架构变化随着“云+AI”全新的战略展开了又一轮调整。

2019年9月，百度董事长兼CEO李彦宏发出全员内部信，宣布进一步升级“云+AI”战略。百度智能云与CTO体系高效融合，智能云业务由CTO王海峰统领。

今年1月，百度再度对云+AI体系进行组织架构升级，将原来AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为AIG）。

新AIG包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组，继续由百度CTO王海峰负责。在本次调整中，智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部，并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。百度智能云重点发力的核心赛道此时已经明确。

再加上近期的这一次架构调整，至此，百度智能云在百度内部战略地位明确、赛道明确、管事方式明确，为进一步在核心赛道发力做好了准备。

王海峰在内部邮件中表示，借此调整，百度将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇，通过扁平化管理提升组织效能，确保高效执行，迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。

智能云战略地位升级后，AI作为其差异化的优势更加明确，使其能够更准确地把握优势赛道，与技术中台更好的协同作战。

“云+AI”顺应全球产业智能化趋势

智能云是技术主导型业务，在科技公司中CTO直接负责云业务已经十分普遍。从公有云市场整体发展的新趋势来看，人工智能成为中国公有云行业的重要驱动因素。也正是因此，各科技公司都在围绕“云+AI”进行业务布局。

2018年9月，腾讯新成立了云与智慧产业事业群，新成立的云与智慧产业事业群，将整合腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全和LBS等行业解决方案。

2018年11月，阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，将把阿里实施中台战略过程中构建的智能化能力和阿里云相结合向社会开放。

就在百度智能云进行组织架构调整后，1月14日，华为也对组织架构进行了新一轮调整，将Cloud & AI升至华为第四大BG，实施Cloud Only战略。

而除了国内几朵云外，在谷歌、微软、亚马逊等国外几朵云上也能够正常的看到，“AI+云”是全球趋势。

亚马逊从未忽视“AI+云”的力量。当Google、微软、IBM都在宣传自己的AI技术进展时，鲜有宣传的亚马逊却已将至少百万台智能音响推入家庭，在世界第一的公有云AWS上提供AI技术上的支持。

谷歌也很早就喊出了“All in AI”，2019谷歌I/O大会上更是喊出了“AI for everyone”。就在不久前发布的财报中，谷歌也表示，为了积极拓展市场，2020年谷歌将在技术基础设施上加大投入，特别是能够大范围的应用在谷歌云、谷歌广告、谷歌搜索等多类应用上的AI、机器学习技术。

而正因为这样的趋势，在组织架构上，也需要有懂AI的人来带领云业务。

以微软为例，微软也是由首席技术官直接带领AI与基础技术应用。微软CEO塞特亚·纳德拉曾表示，人工智能将在公司的未来发挥关键作用。因此，微软首席技术官凯文·斯科特现有职责就是监督公司的人工智能战略、基础设施、服务和应用的研发。

百度CTO王海峰对“AI+云”逻辑早有阐述，“当下AI技术已确定进入工业大生产阶段，智能云作为载体，能够促进AI落地，加快产业智能化进程。”

由此也能够准确的看出，百度智能云采取的“云+AI”思路顺应了产业智能化趋势。

在智能云并入CTO体系后，AI落地进展进一步得到体现。特别是在疫情期间，百度“云+AI”战略发挥了重大作用。

基于智能客服技术的积累，疫情防控期间百度用AI机器人代替人工打电话，1秒可呼出1500个。截止3月1日，百度智能外呼总量已经超过300万。

在AI和物联网技术上的支持下，百度AI测温系统已面向全国完成了清河火车站、数字北京大厦等数十处测温场所的部署，覆盖交通枢纽、行政机构、医疗机构、企业办公及居住社区等众多场景。至今，百度AI测温系统已在全国范围内完成数百万人次的快速体温检测。

在社区服务方面，百度推出百度推出一揽子智能防疫产品，包含电子出入证、 “8合1”小程序、线上问诊小助手、企业入场解决方案等。已经部署在海淀区西山公馆、数字北京大厦、尚东数字谷等、北七家镇等基层社区、商业写字楼、企业园区、乡镇村落。

而在接下来的复工复产当中，百度用AI推出多个产品和解决方案，为中国制造业提供强力技术支撑，助力企业渡过疫情难关。

可以说，在这次战疫过程中，百度的种种AI举措能迅速上线，是因为之前已经在各个产业中有深厚的积累，而这次疫情中，AI、大数据应用也得到了很好验证，是“新基建”加速落地样本，“AI+云”在数字政务、城市治理、公共卫生体系建设上的价值被释放出来。未来，“AI toB、AI toG”将促进城市、教育、医疗、工业、互联网、金融等领域的基础设施智能化升级，重构数个万亿级市场。

发力战略投资，为产业提供新型基础设施建设

百度大力推进AI工业化，包含有语音对话、图像识别等各种各样的通用化场景、智能质检、智能媒体、智能零售等行业化场景，降低企业使用AI的门槛，无需从头开始学习高端的前沿科技，避免重复“造轮子”，基于百度提供的AI工业化产品，低成本、快速的开发自己的应用或者产品。

在组织架构调整背后，百度通过战略投资手段也开始铺建自己的产业渠道网络。这主要体现为，百度近两年的几笔重要战略投资都是在围绕智能云战略展开。

2019年3月，百度5.5亿元战略投资汉得信息，将共同拓展工业制造、金融、教育、医疗等领域的合作。

同年10月，百度以14.43亿元战略投资东软集团，将在智能城市、智能教育、智能医疗等关键领域进行产业智能化探索，百度CTO王海峰还将出任东软控股董事。

2020年1月，百度以6亿元战略投资宇信科技，推动“云+AI”在金融行业的大规模落地，加速金融产业智能化升级。

由此可见，百度通过战略投资及深度合作的方式在医疗、智慧城市、金融科技等领域组建渠道网络，希望与合作伙伴协作深入产业。

对内进行“云+AI”的架构调整，对外通过战略投资组建渠道网络，百度在加强与产业融合的同时，也逐渐明确自身的定位——为产业提供新型基础设施建设。

随着中央提出加快“新基建”建设速度，包括大数据中心、人工智能和工业互联网在内的“新基建”成为各界关注焦点。

百度CTO王海峰表示，“相信下一阶段将迎来更大的发展，城市管理者和教育、医疗、金融等企业直接通过智能云接入AI服务已是大势所趋。”

而百度的“云+AI”战略，不仅顺应了中国正在发生的产业智能化趋势，也是迎接“新基建”带来的新机遇。（本文首发钛媒体App，作者 | 芦依，编辑 | 赵宇航）