美五大科技公司语音辨认存成见黑人误识率比白人高

　　新浪科技讯 北京时间3月24日晚间音讯，据国外新闻媒体报道，斯坦福大学的一项研讨显现，亚马逊、苹果、谷歌、IBM和微软的语音辨认体系存在种族差异，对白人和黑人语音的辨认率有高有低。

　　这项研讨宣布在《美国科学院院报》(PNAS)上，研讨显现，来自国际五大科技公司亚马逊、苹果、谷歌、IBM和微软的语音辨认体系，在白人用户中呈现的过错，要比在黑人用户中要少得多。

　　研讨显现，这五大科技公司的语音辨认体系在白人中过错辨认单词的或许性约为19%。而在黑人用户中，过错率跃升至35%。此外，大约2%的白人音频片段被这些体系以为是不可读的。而在黑人用户中，这一份额却高达20%。

　　这项研讨选用了一种反常全面的方法来衡量语音辨认体系中的误差，其成果为人工智能（AI）技能的研制敲响了警钟。当时，AI技能正快速融入人们的日常日子中。

　　在此之前，已有其他一些研讨标明，跟着面部辨认体系被差人部分和其他政府机构所选用，在企图辨认女人和有色人种时，它们的准确性会大幅度的下降。还有测验标明，“谈天机器人”、翻译服务，以及其他旨在处理和仿照书面和口头言语的体系中，都存在性别歧视和种族主义行为。

　　对此，纽约大学统计学教授拉维·史洛夫（Ravi Shroff）称：“我不明白，在这些技能发布之前，这些公司为什么没有进行更多的尽职查询。我不明白，为什么这样一些问题总是会呈现。”

　　这项研讨标明，抢先的语音辨认体系也或许存在缺点，由于这些公司在训练技能时，运用的数据并没有尽或许的多样化。这些体系的使命主要是从白人那里学习，而黑人参加相对较少。

　　参加这项研讨的斯坦福大学研讨人员约翰·里克福德（John Rickford）称：“这五家公司或许是最大的语音辨认技能公司，但他们都在犯相同的过错。咱们原以为，这些公司很好地代表了一切种族，但现实却并非如此。”

　　马萨诸塞大学阿默斯特（Amherst）分校教授布伦丹·奥康纳（Brendan O‘Connor）以为，这些公司在搜集数据时也存在困难，别的动力也缺乏。由于这些公司或许面对“先有鸡仍是先有蛋”的问题。

　　假如他们的服务主要由白人运用，他们将难以搜集可以为黑人服务的数据。假如他们在搜集数据时遇到这样的困难，这些服务将持续主要由白人运用。但不管怎样，华盛顿大学教授诺亚·史密斯（Noah Smith）都以为，这是一个令人担忧的问题。(李明)